移动广告效果监测分析，优化师必须知道

一、移动广告监测行业现状

随着互联网信息的高速发展，我们进入了移动流量时代，移动广告的市场作用也越发明显。随着消费者对商品的需求多样化，商家的产品更新换代速度加快，因而对于广告的依赖性也在不断地增强。

手机移动终端的覆盖率在不断提升，移动广告的市场也在不断地增大，移动广告成为了重要的对外宣传的渠道。移动广告主要分为三大类：游戏、应用、电商三大块；移动广告的类型也分为两大类：图片和视频；为了获取更多的用户，创造更多的利润，广告主们通过各种移动广告媒体平台和渠道，通过移动广告使得商品触达用户。

显然，有市场就有竞争，谁能够留住用户、吸引用户，谁就能占据市场。因此，基于广告效果监测的第三方工具就诞生了，目前全球知名的第三方移动广告效果监测平台有AppAnnie、SensorTower等。当然国内也诞生了几家，例如：Socialpeta、DataEye、热云数据、AppGrowing、BigBigAds等。面对激烈的市场竞争，广告效果监测不再是移动广告的基本抓取能力比拼了，拼的是各家在抓取移动广告的时效性，更专注的是数据维度的加强，数据的准确度。

而对于我们优化师而言，借助广告效果监测工具，可以提升我们的效率，把广告预算花在刀刃上，因此，作为一名优化师，我们应该与时俱进具备以下技能。

二、移动广告监测分析的必要性

相信做过投放的都或多或少的使用过移动广告效果监测工具，至于其监测原理，大概就是通过爬虫各大媒体平台的数据，然后将数据进行加强汇总，最后分析展现出来，太过底层的就要去问程序员了。接下来，你会有一个疑问：为什么我们要用这样的移动广告效果监测工具呢？我想无非以下三个作用：

• 洞察市场变化
• 了解竞争对手
• 减少试错成本

并且这三个作用是以此递进的关系，有了移动广告监测工具，你可以第一时间了解市场买量的变化，同行或竞品的投放状态，分析对方的买量策略，以此减少时间和预算成本，达到最高效投放。

当然，工具上陈列的数据是经过初步加工分析出来的，如果要解读和预判未来的走向，还需要我们在工具的基础上做大胆的猜测和想象，并且多方寻求论证。

三、移动广告监测方式

1.应用内监测

移动广告在应用内监测，通常是通过埋点的方式去采集用户行为信息，通过界定用户行为的特征，来判断用户是否通过广告进入到目标页面。而在市场上也有几家做的不错的应用内监测的供应商，例如AppsFlyer、友盟+、热云数据等。根据AppsFlyer发布的《应用内事件监测》报告所采用的数据样本覆盖 23 亿用户，统计监测超过 12000 个移动应用，所监测应用内事件数量达 3200 亿。通过全面数据获得最有效的结论如下：

• 监测什么至关重要

无论是游戏还是非游戏应用，用户表现与应用内事件打点数量息息相关，“最佳平衡点”在哪里？从测试的数据来看，通常游戏为 26-30 个，非游戏中为 16-20 个。然而从平均量来看，所有垂直行业通常会监测 4-6 个事件，作为其营销策略的关键部分，应用内事件的优化仍还有很多工作要做。

• 富应用内事件可提高绩效表现

具有详细颗粒度的富应用内事件是优化效果的一个重要数据维度。监测数据越细分，表现会越高。评估富应用内事件的应用，第 30 天留存率要比没有评估富应用内事件的应用高出 25％。

• 选择应用内事件时考虑跨漏斗转化率

除了针对某些事件进行优化，你还要注意用户漏斗中正确的应用内事件组合。较低转化的事件，尤其是购买，通常是各领域中规模最大应用最常评估的对象。但是，中下漏斗事件的配置频率不高。在游戏中尤其如此，购买（有 80％-90％ 的应用会配置）与登录和注册（仅占 21％）以及完成教程事件（仅占 19％）之间存在较大的评估差距。

• 金融和购物行业引领应用内事件监测

由于转换/购买周期更长、更复杂，购物和金融应用都在评估的事件数量方面处于领先地位，比其他行业的平均水平高出约 30％。我们还看到总体而言，非游戏应用比同等规模的游戏应用评估的事件多出近 50％，这可能是由于后者的转化漏斗更大。

2.媒体平台渠道官方提供

这种方式是公认最权威，数据最精准的方式，但是呢，数据量有限，数据的维度也很宽泛，能给优化师带来参考的方向比较有限。举两个最简单的例子说明，一个是国内的抖音，官方提供的广告创意平台叫”巨量创意“，另一个就是全球知名社交平台Facebook，其提供的广告创意中心叫”Adlibaary“。

巨量创意地址：https://cc.oceanengine.com/

Facebook广告素材库：https://www.facebook.com/ads/library/?

3.第三方的Spy监测工具

在前面有提到国内外比较知名的移动广告监测工具，其监测的原理大同小异，基本都是应用外效果监测。所谓应用外效果监测，其特点就是数据通过虚拟终端爬取所得，缺点就是可靠性差，相对应用内监测成本低些，最大的好处就是能够整合全网内头部移动广告平台的在投广告数据，通过对数据的整合和分析，形成市场观测曲线，从而帮助广告从业人员预测和决策。

其难点就在于数据爬取算力需要不断升级，随着移动广告渠道平台的风控加强，数据的抓取就越难，而客户的要求反而是越高，因此对目前广告监测公司的数据采集和加强能力要求极高。

四、移动广告监测的数据指标有哪些

• 曝光量

曝光量是一个非常重要的广告监测标准，是基于媒体平台对于广告的流量倾斜，付费情况下平台流量倾斜大，免费情况下，媒体平台的流量倾斜低。对于一些需要品牌曝光的企业来说，曝光量可以很好的带来品牌影响，另外计费的标准是：千人展示成本（CPM）。

• 互动量

互动量广告在媒体平台上面投放之后，受众参与互动的标准，至于互动的形式：评论、点赞和转发三种形式，他可以体现你的广告的受欢迎的程度，当然也避免不了一些恶意的差评论，这样的互动也会有害于平台的推荐。

• 点击量

同一产品在每家媒体投放的位置、素材的微小差别，可能会在视觉上对用户点击该广告产生不同的吸引力，而该效果需要依赖点击数据的支撑来进行分析。

• 转化率

根据产品设计生命周期不同，不同时间周期，转化的指标会不同。在刚开始阶段，转化的标准是注册；在付费阶段，转化的标准是付费，并且这是呈现漏斗型模型。因此，转化率的计算也会有所不同，像如果是pc点击广告，转化率的计算：注册/点击=转化率。

五、最后

移动广告监测分析目前主流做法就是借助第三方工具，这样既能满足对数据维度分析的要求，又能提高工作效率，并且数据分析平台已经把数据进行了详细的整合分类。当然，在分析的时候，一定要从多个数据的指标进行甄别，只有这样，才能做到充分了解。